如今，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始意識(shí)到數(shù)字制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為工業(yè)軟件自動(dòng)化、智能化制造和大規(guī)模生產(chǎn)的核心驅(qū)動(dòng)力。那么智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念有什么區(qū)別呢？什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新一代信息通信技術(shù)和制造業(yè)數(shù)字化升級(jí)的全新產(chǎn)業(yè)（300832）形態(tài)。智能制造是由智能機(jī)器、人工智能和通信技術(shù)加速的制造模式，即設(shè)備、工人和智能制造系統(tǒng)之間的合作。
那么，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智能制造是什么關(guān)系呢？事實(shí)上，智能制造的實(shí)現(xiàn)主要依靠?jī)煞N基本能力，一是工業(yè)制造技術(shù)，二是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
(資料圖)
前者包括先進(jìn)的設(shè)備、先進(jìn)的材料和先進(jìn)的技術(shù)等。這是確定制造邊界和制造能力的基礎(chǔ)；后者包括智能傳感控制軟硬件、新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。充分發(fā)揮工業(yè)設(shè)備、技術(shù)和材料的潛力，提高生產(chǎn)效率，優(yōu)化資源配置效率，創(chuàng)造差異化產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)服務(wù)增值是關(guān)鍵。
因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)被視為智能制造的基礎(chǔ)?？梢岳斫?，智能制造是一個(gè)智能工業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、材料、設(shè)計(jì)和技術(shù)。此前，我國(guó)智能制造的蓬勃發(fā)展為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展奠定了良好的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，提供了良好的發(fā)展環(huán)境。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是智能制造的核心技術(shù)之一，對(duì)智能制造的發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其基礎(chǔ)、核心與關(guān)鍵
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能制造中應(yīng)用的具體形式。通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，不僅能將原材料、產(chǎn)品、智能加工設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、工人、供應(yīng)商和用戶緊密聯(lián)系起來(lái)，而且能利用跨部門、跨層級(jí)、跨地域的互聯(lián)信息，以更高的層次給出最優(yōu)的資源配置方案和加工過(guò)程，提升制造過(guò)程的智能化程度。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)采集，一方面，隨著加工過(guò)程和生產(chǎn)線精益化、智能化水平的提高，必須從多角度、多維度、多層級(jí)來(lái)感知生產(chǎn)要素信息，因此，需要廣泛部署智能傳感器，來(lái)對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行實(shí)時(shí)感知。
另一方面，人腦可以實(shí)時(shí)高效地處理相關(guān)聯(lián)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并迅速生成生產(chǎn)要素的屬性信息，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)也需要進(jìn)行高效的海量、高維、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合，形成單一生產(chǎn)要素的準(zhǔn)確描述，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨部門、跨層級(jí)、跨地域生產(chǎn)要素之間的關(guān)聯(lián)和互通。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心是平臺(tái)。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)中，通常是人基于感知到的信息，通過(guò)數(shù)學(xué)原理、物理約束、歷史經(jīng)驗(yàn)等總結(jié)、推理，最終形成一系列的決策規(guī)則和方法，用來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)過(guò)程。而進(jìn)入物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)，極大的擴(kuò)展了生產(chǎn)要素分布的層次和廣度，生產(chǎn)要素之間的聯(lián)系紛繁復(fù)雜，難以用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)或者物理模型進(jìn)行描述，而對(duì)于新模式的生產(chǎn)場(chǎng)景和個(gè)性化的生產(chǎn)需求，難以顯性、直接地從歷史經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)出決策規(guī)則，因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的核心是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等方法，從海量高維、互聯(lián)互通的工業(yè)數(shù)據(jù)中，挖掘出隱藏的決策規(guī)則，從而指導(dǎo)生產(chǎn)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在通用PaaS架構(gòu)上進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)PaaS層的構(gòu)建，為工業(yè)用戶提供海量工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和分析服務(wù)，并能夠積累沉淀不同行業(yè)。不同領(lǐng)域內(nèi)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等資源，實(shí)現(xiàn)封裝、固化和復(fù)用，在開(kāi)放的開(kāi)發(fā)環(huán)境中以工業(yè)微服務(wù)的形式提供給開(kāi)發(fā)者，快速構(gòu)建定制化工業(yè)APP，打造完整、開(kāi)放的工業(yè)操作系統(tǒng)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的關(guān)鍵是應(yīng)用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是以需求驅(qū)動(dòng)的、面向用戶的平臺(tái)。一方面，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的使用對(duì)象是人，其最終推送的決策，必須是人可以直觀接收和理解的；另一方面，對(duì)于用戶不同的要求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要基于新模式的生產(chǎn)場(chǎng)景和個(gè)性化的生產(chǎn)需求，利用數(shù)據(jù)分析方法，推送定制化的決策方案。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)通過(guò)自主研發(fā)或者是引入第三方開(kāi)發(fā)者的方式，以云化軟件或工業(yè)APP形式為用戶提供設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等一系列創(chuàng)新性應(yīng)用服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值的挖掘和提升。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景
一、加工過(guò)程優(yōu)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠?qū)崟r(shí)感知加工過(guò)程中設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、加工工藝參數(shù)，同時(shí)將其與原材料信息、人員配置、設(shè)備狀態(tài)、質(zhì)量檢測(cè)數(shù)據(jù)等信息關(guān)聯(lián)起來(lái)，因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)優(yōu)化和提供設(shè)備維護(hù)決策支持。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘產(chǎn)品質(zhì)量與加工工藝參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過(guò)建立產(chǎn)品質(zhì)量與工藝參數(shù)之間的映射，獲取能提高產(chǎn)品質(zhì)量的工藝參數(shù)。
同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)可以基于設(shè)備歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和歷史狀態(tài)，分析監(jiān)測(cè)參數(shù)與設(shè)備狀態(tài)之間的關(guān)系，進(jìn)而推理出設(shè)備狀態(tài)的演化規(guī)律，為智能設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)、遠(yuǎn)程壽命預(yù)測(cè)及狀態(tài)監(jiān)測(cè)提供決策支持?；谄諍WProudThink平臺(tái)搭建的制冷設(shè)備遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)試參數(shù)，并監(jiān)測(cè)設(shè)備狀態(tài)，發(fā)生故障時(shí)，及時(shí)切斷設(shè)備，并發(fā)出預(yù)警以便及時(shí)得到維護(hù)。
二、資源管理優(yōu)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅可以感知設(shè)備級(jí)、車間級(jí)的數(shù)據(jù)，同時(shí)能將跨部門、跨層級(jí)的生產(chǎn)要素之間的信息關(guān)聯(lián)互通，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的描述也不局限于加工過(guò)程，而是從更深的層次、更細(xì)的粒度、更全面的角度對(duì)生產(chǎn)制造的全過(guò)程進(jìn)行描述，能從更全面的角度對(duì)資源配置進(jìn)行優(yōu)化。此外，用戶的需求也能更直接地反饋到生產(chǎn)端，為更快適應(yīng)的柔性制造提供配置方案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能更全面準(zhǔn)確地描述生產(chǎn)要素在加工過(guò)程中的狀態(tài)，尤其是資源利用情況，如能耗、空間占用、運(yùn)輸成本等等。受益于生產(chǎn)要素信息的全面互聯(lián)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能統(tǒng)籌考慮多方面要素，給出更接近于全局最優(yōu)的資源配置方案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能感知生產(chǎn)要素在制造系統(tǒng)中流轉(zhuǎn)的影響，面對(duì)新模式生產(chǎn)場(chǎng)景和個(gè)性化生產(chǎn)需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能給出快速響應(yīng)的柔性制造配置方案，從而滿足定制化的產(chǎn)品要求。
三、市場(chǎng)決策優(yōu)化
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將供應(yīng)商、制造商、銷售商及消費(fèi)者聯(lián)系起來(lái)，市場(chǎng)行為本質(zhì)上是由需求驅(qū)動(dòng)，商業(yè)行為與制造過(guò)程有著密不可分的復(fù)雜耦合關(guān)系，對(duì)于歷史消費(fèi)數(shù)據(jù)的分析，可以用于預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，同時(shí)，通過(guò)對(duì)短期市場(chǎng)行為的分析，可以預(yù)知可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，做好風(fēng)險(xiǎn)管控。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)感知到的產(chǎn)品全生命周期信息，能從中分析出從原材料—制造—銷售—使用中各個(gè)要素之間的復(fù)雜耦合關(guān)系，通過(guò)對(duì)歷史信息的分析，能對(duì)未來(lái)需要的產(chǎn)品種類及產(chǎn)能進(jìn)行預(yù)測(cè)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)在于全局信息感知，對(duì)于全局信息的實(shí)時(shí)掌握，能用來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)可能發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而快速對(duì)生產(chǎn)制造進(jìn)行調(diào)整，對(duì)資源配置進(jìn)行優(yōu)化，從而合理地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
下一篇：最后一頁(yè)
責(zé)任編輯：
